Krigagem
Ordinária; em
inglês Ordinary
kriging, é o método mais usado de krigagem. Ele assume que as
médias locais não são necessáriamente próximas da média da
população usando-se os pontos vizinhos para a
estimação.
Os
parâmetros configuráveis são:
·
Modelo
de Semivariograma
Define
qual modelo teórico de semivariograma será usado para representar
os pontos experimentais. Pode-se optar pelos seguintes
modelos:
Dado as
definições,
v :
variância
r :
range
h :
distância de separação entre amostras
n :
efeita pepita (nugget)
s : silo
(sill)
c = s -
n: variância assintótica
temos
os modelos:
·
Esférico
A forma
esférica é a mais utilizada e possui silo. Sua forma é definida
por:
·
Linear
Este
modelo é muito simples. A aproxima os dados por um reta até uma
distância definida.
Parâmetros
do Semivariograma
·
Range
A partir
de uma certa distância (medida em metros) a semivariância não mais
aumentará com a distância e se estabilizará em um dado valor. Essa
distância é denominada Range.
·
Efeito
Pepita (Nugget Effect)
Ao
extrapolarmos a curva do semi-variograma para a distância zero,
podemos chegar a um valor não-nulo de semivariância. Este valor
recebe o nome de Efeito Pepita; em inglês Nugget
Effect.
Esse
valor pode representar tanto concentrações irregulares do atributo
que está sendo medido como uma margem de erro nas
medições.
·
Silo
(Sill)
A partir
de uma certa distância a semivariância não mais aumentará com a
distância e se estabilizará em um dado valor. Esse valor é
denominada Silo (ou Patamar; em inglês Sill.
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